Wir hinterlassen überall Daten. Begriffe wie Artificial Intelligence (AI)/Künstliche Intelligenz (KI), Advanced Analytics, Machine Learning und Deep Learning sind allgegenwärtig. Insbesondere der Begriff KI ist derzeit eines der Themen, welches am meisten polarisiert und am meisten gehypt wird. Aber es gehen damit auch viele falsche Vorstellungen, Erwartungen und Befürchtungen einher.
Nicht nur in der Unternehmenswelt, sondern auch in der öffentlichen Verwaltung besteht ein immer größeres Interesse rund um das Thema KI und Datenanalyse für den Einsatz in verschiedensten Bereichen. Zunächst werden wir die wichtigsten Begriffe im Zusammenhang mit Big Data und Analytics erläutern.
Tausende von Jahren hat der Mensch herauszufinden und zu verstehen versucht, wie wir denken. Das Forschungsgebiet Artificial Intelligence (auf Deutsch: Künstliche Intelligenz) geht darüber hinaus – es versucht nicht nur, Intelligenz zu verstehen, sondern auch den Beweis für das Verständnis zu führen, indem es intelligente technische Systeme nutzt.
Artificial Intelligence gehört zu den neueren Gebieten in Wissenschaft und Technik und beschreibt alle Forschungsfelder, die sich mit der Erbringung menschlicher Intelligenzleistungen durch Maschinen beschäftigen.
Artificial Intelligence beschreibt eine gewisse Anzahl moderner mathematisch-statistischer Verfahren mit der Zielsetzung, ein technisches Äquivalent zur menschlichen Intelligenz zu schaffen und dadurch automatische Entscheidungen auf Basis vorliegender Informationen zu treffen.
Mit Big Data werden große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten bezeichnet. Dabei umfasst Big Data die Erfassung, zielgerichtete Verarbeitung und Nutzung von großen Datenmengen. Es handelt sich hierbei um Datenquellen, die entweder zu groß, zu schnell oder zu unzureichend analysiert sind und für die klassische Datenbanktechnologien und Analyseverfahren nicht mehr ausreichen.
Das wirtschaftliche Potential ist enorm – ganz nach dem Leitsatz: „Daten sind das neue Öl“. Nicht die Daten selbst sind so wichtig, sondern vielmehr, welche Informationen aus den Daten analysiert und welche Erkenntnisse daraus gewonnen werden können. Das ist die Grundlage für bessere Entscheidungen und die Unternehmensstrategie.
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Präsentation verwertbarer Informationen, um Entscheidungsträger bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen.
BI umfasst eine Vielzahl von Tools, um Unternehmensdaten aus unterschiedlichen internen und externen Systemen zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. Die Aufbereitung von Daten zu aussagekräftigen Informationen erhöht die Transparenz und verbessert die Unternehmenssteuerung. Dazu werden Reporting-Berichte, Dashboards, Data Visualisation etc. erstellt.
Machine Learning (auf deutsch maschinelles Lernen) ist eine Datenanalysemethode, die mithilfe von Algorithmen Zusammenhänge in Daten erkennt. Machine Learning ermöglicht eine automatische Erstellung von Analysemodellen mit minimaler menschlicher Intervention.
Maschinelles Lernen ist ein Teil des Forschungsfeldes der künstlichen Intelligenz und basiert auf dem Gedanken, dass Systeme aus Daten lernen, Muster und Gesetzmäßigkeiten erkennen können. Es wird quasi Wissen aus Erfahrungen generiert.
Machine Learning kann überall dort zum Einsatz kommen, wo ausreichend Daten zur Verfügung stehen.
Das ist die zentrale Technologie zur Extraktion von Mustern, Strukturen und Zusammenhängen aus Daten, um Vorhersagemodelle zu entwickeln.
Mehr dazu im Buch: Setnicka/Krippner/Rosar (Hrsg), Digitalisierung im Steuer- und Rechnungswesen (2020)
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